Pilar 01core
Claude Code
Construção de skills e agentes versionados, com deploy direto no canal de trabalho.
00·Capa·01/07
Lelec·Davy·Ester·Tuca·Band·Moara·Vanes·Ceu·Ana·Luana·Kim·Renan·Rod·Marcos·Meyri·Geissy·Carol·João·Mari·Gustavo·Laura·Leth·Treicy·Lelec·Davy·Ester·Tuca·Band·Moara·Vanes·Ceu·Ana·Luana·Kim·Renan·Rod·Marcos·Meyri·Geissy·Carol·João·Mari·Gustavo·Laura·Leth·Treicy·
⟢ Iniciativa · Loomi Produto · 2026
Produto AI First
em 30 dias.
O primeiro passo para construir a visão de futuro que nos tornará o melhor parceiro estratégico dos nossos clientes: uma área de Produto mais inteligente, preparada para transformar produtos de tecnologia com IA desde o momento zero.
23 pessoas·15 dias + hackathon + 15 dias·7 agentes · 1 base viva·Plano 01 — 03
⟢ Premissa
o que isso não é
Não é criar coisa nova. Não é adotar stack nova. É pegar o Google Workspace que já é nosso, somar Google Cloud, Claude Code e MCP, e fazer tudo isso funcionar junto — como ecossistema vivo da área.
⟢ I · Visão geral
A área de Produto da Loomi se reescreve como uma área nativamente aumentada por IA — com membros capacitados para o futuro.
⟢ O que vamos aprender
foco dos 30 dias
- 01Google Cloud— infra de IA
- 02Claude Code— skills & agentes
- 03MCP— Mobbin, Figma…
- 04Arquitetura de IA— como tudo se conecta
No fim dos 30 dias
o que teremos
- Projetos documentados ponta a ponta
- IA por trás de cada frente
- Insights em tempo real
- Do roadmap à experiência
- Time fluente em MCP
- Arquitetura de IA aplicada
- Memória viva da área
- Skills replicáveis pra cliente
- Decisão com fonte e contexto
- Onboarding 10× mais rápido
Já fizemos isso — pra fora
A gente entrega ecossistemas de agentes pra cliente. Nunca levou pra dentro.
01Sebrae
Hub de agentes GenZ/Alpha
Personas-agentes treinadas sobre pesquisa qualitativa.
02Vivo AI
Assistentes operacionais por função
Catálogo de assistentes (QA, Finanças, Marketing, Dev) com bases próprias.
03Barto · Avon
Processo de criação de agente
Da base lógica à evolução estratégica em ciclos.
04Genesis · Mubadala
Agentes especializados por contexto
Iris, Orion, Vega, Atlas — síntese, deltas, anomalia, recall.
Sebrae, Vivo, Avon e Mubadala já operam com agentes que a gente desenhou. O Plano 01 vira a câmera: a área de Produto passa a ser cliente do próprio método.
⟢ II · Princípios & Ciclo
/memoBase viva de conhecimento
Tudo que vira aprendizado, decisão ou padrão alimenta uma memória compartilhada — e volta como contexto para todos os agentes.
/irisPrivacidade por desenho
Sinais agregados de clima, sim. Conteúdo individual, 1:1 ou self-review nunca alimentam a base coletiva. Confiança antes de tudo.
/echoUma porta única
O time não precisa lembrar qual agente chamar. Echo recebe, entende e roteia para quem resolve — incluindo combinações entre agentes.
⟢ O ciclo
O ecossistema não é coleta. É ciclo. O sistema melhora porque a área trabalha — e a área trabalha melhor porque o sistema aprende.
01 · Membro
Membro
Pergunta, escreve, decide, entrega.
02 · Agente
Agente
Responde no domínio dele, com contexto.
03 · Memo
Memo
Captura o que vira padrão, decisão, aprendizado.
04 · Ecossistema
Ecossistema
Redistribui contexto entre os agentes.
05 · Membro
Membro
Volta a trabalhar — agora com mais base.
⟢ III · Ecossistema de agentes
Sete agentes. Cada um responde a uma necessidade real da área — humana, estratégica, de conhecimento, de experiência, de comunicação, de entrega e de orquestração.
Iris
/iris“Lê o que ninguém disse em voz alta.”
Pessoas, 1:1, clima, self-review e acompanhamento humano.
Responsáveis naturais
Lideranças e pessoas envolvidas em acompanhamento humano
O que entrega ao Memo
Apenas sinais agregados de clima — nunca conteúdos individuais ou de 1:1.
Cora
/cora“Move o plano antes do plano se mover sozinho.”
Estratégia, cronograma, tracking, roadmap, prioridades e riscos.
Responsáveis naturais
POs e pessoas ligadas a tracking, cronograma e execução
O que entrega ao Memo
Riscos recorrentes, dependências, decisões pendentes e padrões de roadmap.
Memo
/memo“Guarda o que o time esquece e devolve quando importa.”
Memória, contexto, conhecimento compartilhado e gestão do conhecimento.
Responsáveis naturais
Gestão e pessoas ligadas à gestão de conhecimento
O que entrega ao Memo
É a própria base — organiza decisões, contexto, padrões e devolve ao ecossistema.
Aura
/aura“Traduz vibe em forma, cor e gesto.”
Experiência, UI/UX, referências, tendências e repertório visual.
Responsáveis naturais
Product Designers
O que entrega ao Memo
Repertório visual, padrões de UX validados, referências por cliente e maturidade.
Lexis
/lexis“Acerta a palavra antes de você precisar dela.”
Comunicação, UX writing, síntese e adaptação de linguagem.
Responsáveis naturais
Product Designers e pessoas ligadas à comunicação
O que entrega ao Memo
Tom por cliente, glossários, padrões de escrita e mensagens que já funcionaram.
Atlas
/atlas“Constrói os blocos que sustentam tudo.”
Documentos, apresentações, artefatos, design system e entregas.
Responsáveis naturais
Pessoas ligadas a documentos, apresentações, design system e estruturação
O que entrega ao Memo
Templates, estruturas de entrega, exemplos de referência e critérios de qualidade.
Echo
/echo“O primeiro a te receber, o que sabe pra quem te mandar.”
Assistente pessoal, onboarding, ponto focal e roteador entre agentes.
Responsáveis naturais
Frente transversal — conecta todos os agentes
O que entrega ao Memo
Padrões de uso, perguntas recorrentes e sinais de roteamento entre agentes.
⟢ IV · Quem constrói
23 pessoas, 7 frentes. Cada grupo assume um agente real, com um problema real. O processo de construção já é o processo de formação.
Lelec✦Davy✦Ester✦Tuca✦Band✦Moara✦Vanes✦Ceu✦Ana✦Luana✦Kim✦Renan✦Rod✦Marcos✦Meyri✦Geissy✦Carol✦João✦Mari✦Gustavo✦Laura✦Leth✦Treicy✦Lelec✦Davy✦Ester✦Tuca✦Band✦Moara✦Vanes✦Ceu✦Ana✦Luana✦Kim✦Renan✦Rod✦Marcos✦Meyri✦Geissy✦Carol✦João✦Mari✦Gustavo✦Laura✦Leth✦Treicy✦
⟢ As 23 pessoas da área — protagonistas do plano
| Agente | Frente responsável | Foco da semana 02 |
|---|---|---|
Iris/iris | Lideranças e pessoas envolvidas em acompanhamento humano | Self-review e 1:1 com proteção de dados. |
Cora/cora | POs e pessoas ligadas a tracking, cronograma e execução | Tracking, riscos e roadmap por squad. |
Memo/memo | Gestão e pessoas ligadas à gestão de conhecimento | Estrutura mínima da base e regras de alimentação. |
Aura/aura | Product Designers | Integração Mobbin MCP + repertório por cliente. |
Lexis/lexis | Product Designers e pessoas ligadas à comunicação | Tom por persona, glossário, voz por projeto. |
Atlas/atlas | Pessoas ligadas a documentos, apresentações, design system e estruturação | Templates de doc, deck e design system. |
Echo/echo | Frente transversal — conecta todos os agentes | Onboarding pessoal e roteamento por intenção. |
⟢ V · Aprendizados dos 30 dias
No fim de quatro semanas, todo mundo da área sai sabendo construir agente de verdade. Três pilares centrais — e um conjunto de skills que destrava cada um deles na prática.
Capacidade instalada
23 pessoas autônomas para criar agente, skill, base e fluxo ponta a ponta.
Pilar 02core
Google Cloud
Vertex, BigQuery e Workspace APIs — onde a base de conhecimento da área vai morar.
Pilar 03core
Lovable Cloud
Banco, auth, storage e funções serverless integrados — backend completo sem sair do fluxo.
+ skills de apoio
Skills & Tools
Como decompor um agente em skills focadas e plugar ferramentas externas via tool calling.
MCP
Conectar fontes vivas (Mobbin, Drive, Notion) como contexto que o agente consulta sob demanda.
Memória & contexto
Estruturar o que vira memória compartilhada e o que fica isolado por agente, projeto ou pessoa.
Prompt design
Persona, voz e regra — como escrever um agente que se mantém em personagem e em escopo.
RAG aplicado
Indexar, recuperar e citar — o ciclo mínimo para um agente que responde com fonte.
Avaliação
Como medir se o agente está acertando — testes, comparações e feedback estruturado.
⟢ VI · Tese
A área aprende IA criando IA para si mesma — e depois leva esse aprendizado para os clientes.
No fim, o projeto não é sobre produtividade. É sobre uma nova forma de trabalhar, aprender e produzir conhecimento dentro de Produto.