Loomi

Loomi OS · Hacka

12 desafios para transformar a Loomi através da IA.

Doze frentes do backlog vivo das áreas viraram desafios de hacka — cada uma com mentor, time multidisciplinar e problema real para resolver.

Onde tudo isso vai chegar

Cada solução do hacka vira módulo ou feature do Loomi OS.

O Loomi OS é a central da nossa operação — o lugar único onde pessoas, projetos, clientes, produto e inteligência convivem. Tudo que nascer aqui vai, no tempo certo, passar por unificação: linguagem comum, dados conectados, identidade e fluxos coerentes com o resto do sistema.

Nesta primeira rodada o foco é experimentar, demonstrar e construir artefatos palpáveis. A integração como módulos oficiais virá nas rodadas seguintes — o que você construir hoje é a semente de uma feature do OS amanhã.

O futuro: Loomi OS como core

Encontre seu grupo

G01Solução interna mandatóriaLocalização:Online

LoomiOS — Sistema operacional dos projetos

★ MentorMarkus· Infra · Tech

O desafio

LoomiOS é o cérebro da execução. Hoje cada projeto tem ciclo próprio, ferramentas próprias, contexto disperso. O desafio é construir a plataforma que centraliza projetos, alocação viva, ciclo, blueprints e métricas — um lugar único para Loomers, líderes e clientes acompanharem a saúde de cada frente. Resolver isso muda o patamar de execução, previsibilidade e governança.

Sugestões de features

Visões consolidadas

Backlog, visão do cliente e do time num só lugar.

Blueprints de projeto

Inception, discovery, build, delivery com ritos obrigatórios.

Alocação viva

Quem faz o quê e quanto, com IA recomendando movimentação.

Deck do projeto vivo

“Pacto do cliente” + métricas de sucesso desde o dia 1.

Oráculo de saúde

IA cruzando dados de execução, agenda e métricas.

Integrações MCP

Jira, Notion, Slack falando direto com a plataforma.

Time · 9 pessoas

Gabriel·CEO·
Visão estratégica, prioriza features que movem ponteiro
Ana Júlia·Gestão · Tech·
PM — referência em condução, dor real do dia a dia
Vaneska·PO · Produto·
PO — escopo e priorização do produto
Samuca·Head · Tech·
Head · Tech — arquitetura macro e padrões
Hernani·Gestão · Tech·
Tech Lead — arquitetura da plataforma
Guilherme·Back-end · Tech·
Back-end — motor de blueprints e alocação
Luca·Front-end Web · Tech·
Front-end — UI complexa de dashboard/timeline
Vinícius Moraes·IA · Tech·
AI Engineer — Oráculo + recomendação de alocação
Paulo Amaral·IA · Tech·
AI Engineer — IA do oráculo de saúde e recomendações da plataforma
G02Solução interna mandatória+Localização:Copa

Hub Loomi — Pessoas, operação e rentabilidade

★ MentorEduardo· Diretoria · Tech

O desafio

Hub é a coluna vertebral da operação focada em pessoas. Rentabilidade real, folha viva, contratos sem retrabalho, auxílios self-service, performance integrada. Hoje tudo isso vive em planilhas, Notion, Typeform, ClickSign — fragmentado e operacional. Consolidar libera Ops, dá visibilidade financeira real (vendido × alocação × folha × custos) e elimina trabalho manual repetitivo.

Sugestões de features

Motor de rentabilidade

Venda × alocação × folha × custos em tempo real.

Folha automática

PJ/CLT atualizada com promoções e ciclo de performance.

Geração de contratos

Minutas + assinatura digital integrada.

Banco de horas CLT

Sistema de ponto direto no Hub.

Auxílios self-service

Saldo, solicitação e reembolso sem perguntar a ninguém.

Aprovação de orçamento

Fluxo via Hub (não mais e-mail).

Time · 10 pessoas

Yngrid·Head · Pessoas·
Head · Pessoas — dor real do ciclo, performance, decisões
Carol Pontual·Operações · Gestão·
Ops — processos consolidados de operação
Maiara·Design · House·
People Ops — fluxos de gente, auxílios
Heitor Távora·Operações·
Ops — banco de horas, auxílios, reembolso
Wytoria·Projetos · Tech·
Project Analyst — processos do Hub e governança
Heitor Ramos·Back-end · Tech·
Back-end — motor de rentabilidade e folha
Humberto·Back-end · Tech·
Java — integrações com sistemas legados de folha/contratos
Luquinhas·Diretoria · House·
Diretoria House — visão de operação fim a fim
Gustavo Marques·Design · Produto·
Designer — UX do hub de pessoas, rentabilidade e auxílios
Pierre·Gestão · Tech·
Tech Lead — arquitetura de dados, Prisma
G03Solução interna mandatóriaLocalização:Sala principal · Mesa 1

Infra Hub — Incidentes, pipeline e permissionamento

★ MentorThiago Rodrigues· Infra · Tech

O desafio

Incidente hoje é improviso, post-mortem não é estruturado, pipeline varia por projeto, ticket de Infra é gerado manualmente. Construir camada de incidente + self-service + pipeline padrão + permissionamento sustenta Hub, LoomiOS e todos os projetos. Reduz MTTR, gera aprendizado cruzado e libera Infra de operacional repetitivo.

Sugestões de features

Gestão de incidentes

Abertura → tratamento → resolução com SLA.

Post-mortem estruturado

Causa raiz, ação, dono, prazo — tudo rastreável.

Pipeline padrão

CI/CD + IaC replicáveis por projeto.

Self-service de tickets

IA classifica e roteia automaticamente.

Integração Hub + LoomiOS

Incidente vinculado a projeto e alocação.

RBAC + audit

Permissionamento de recursos + offboarding automático.

Time · 8 pessoas

Victor Ramon·Infra · Tech·
Infra Manager — estratégia de Infra e escopo do desafio
João Pedro·Infra · Tech·
Infra — IaC, pipeline, observabilidade
Leandro·Infra · Tech·
Infra — automação de pipelines
Pedro Motta·Back-end · Tech·
Back-end — APIs internas de incidente, audit e tickets
Geraldo·Front-end Web · Tech·
Front-end — dashboard de incidente e self-service
Marcello·QA · Tech·
QA — qualidade de pipeline e cenários de incidente
Tony·QA · Tech·
QA — testes de pipeline e detecção de regressão
Larissa·Projetos · Tech·
Project Analyst — desenho do processo de incidente/post-mortem
G04Performance comercialLocalização:Sala principal · Mesa 2

Comercial AI-first — CRM, propostas e follow-up

★ MentorCadu· Back-end · Tech

O desafio

Comercial gasta horas em propostas, esquece follow-up, perde insights do CRM. Pipedrive não conversa com IA, business case mora em planilha. O desafio é transformar a operação comercial em pipeline AI-first — proposta em minutos, follow-up automático, business case real-time. Mais conversão, menos esforço.

Sugestões de features

CRM com IA nativa

Webhook Pipedrive → data lake + resumos automáticos.

Gerador de proposta

Copy + visual num único fluxo.

Follow-up inteligente

Cadência adaptada ao ciclo de cada lead.

Calculadora de margem

Horas × custo × impostos antes de fechar.

Dashboard executivo

Business case, margem real × vendida, pagamentos.

Governança de parcerias

Plataformas de inovação centralizadas e ativas.

Time · 9 pessoas

João Suassuna·Head Comercial·
Head Comercial — dono da dor, valida pipeline
Xande·Gestão · Negócios·
Gestão Comercial — uso do CRM, fricção real
Lucas Coelho·Comercial · Negócios·
Comercial — dor de follow-up e cadência
Luís Felipe·Comercial · Negócios·
Comercial — perspectiva de negociação longa
Marcondes·IA · Tech·
AI Engineer — IA do CRM, resumos, scoring de lead
Jonathan·Back-end · Tech·
Back-end — integrações Pipedrive, webhooks, data lake
André·Front-end Web · Tech·
Front-end — UI do gerador de proposta e dashboard
Prioli·Front-end Mobile · Tech·
Mobile — companion mobile do CRM para sales em campo
Danilo·Front-end Mobile · Tech·
Mobile — par mobile, foco em UX vendedor
G05Diferenciação criativa+Localização:Sala de Podcast

House AI Engine — Base inteligente do cliente + motor criativo

★ MentorAlexandre Soares· IA · Tech

O desafio

House usa IA hoje de forma pontual — Midjourney, Lovable, transcrição. Falta virar método. O desafio é construir o Motor Criativo conectado a uma Base Inteligente por cliente: tom, brandbook, restrições, peças antigas. Criação mais rápida, mais coerente com a marca, e Loomi diferencia no mercado criativo + tech.

Sugestões de features

Base inteligente por cliente

Vibe, tom, brandbook, restrições, histórico.

Motor criativo

Seleciona cliente → IA sugere campanhas/peças com contexto.

Diagnóstico inicial

Site + redes + briefing → primeira vibe automática.

Repositório visual

Templates e logos buscáveis por similaridade.

Checklist de qualidade

Skills garantindo padrão antes da entrega.

Wireframe assistido

Texto → estrutura visual antes de design.

Time · 9 pessoas

Gabriela·Marketing · Negócios·
Content & Strategy — dor real da casa, define tom
Frazão·Marketing · House·
Content & Strategy House — diagnóstico e narrativa
Áureo·PO · Produto·
PO — visão de produto e priorização do motor criativo do Loomi Studio
John Lu·Design · House·
Designer House — produção de peças
Meyri·Design · Produto·
Designer — design system criativo e referências
César·Front-end Web · Tech·
Fullstack — plataforma que conecta tudo
Luan·IA · Tech·
AI Engineer — Motor Criativo (LLM + memória + RAG)
Julia·Design · House·
Designer House — execução visual
Treicy·Design · Produto·
Designer — referências e linguagem visual (online)
G06Qualidade de entregaLocalização:Online

Discovery e validação técnica — Pré-venda inteligente

★ MentorNeto· Gestão · Tech

O desafio

Vendemos projetos que Tech não validou, prazos inacessíveis, escopos vagos. Custa margem, qualidade e moral. O desafio é estruturar Discovery + go/no-go técnico + SLA de validação, resolvendo a causa raiz de metade dos projetos problemáticos. Inclui também a falha histórica de comunicação Comercial × Tech levantada no backlog.

Sugestões de features

Discovery padrão

Formulário focado em dor e impacto de negócio.

Ticket técnico central

SLA de 48h para validação.

Go/no-go técnico

Reunião obrigatória antes da proposta visual.

Medição de capacidade

Skills com épicos, arquitetura e senioridade.

Documento de saída

Discovery sai com mínimo aceitável para Tech.

Bridge Comercial × Tech

Ritual semanal de revisão de pipeline técnico.

Time · 9 pessoas

Ana Paula·PO · Produto·
PO — escopo do Discovery, perguntas certas
Céu·PO · Produto·
PO — co-condução de Discoveries
Moara·PO · Produto·
PO — escopo de Discovery, jornada e go/no-go com Tech
Pedro Fernandes·IA · Tech·
IA — validação técnica e estimativa
Carlos Alberto·Back-end · Tech·
Back-end — ticket técnico, integração
Carlos Henrique·Back-end · Tech·
Back-end — par para validação técnica
Sophia·QA · Tech·
QA — qualidade e riscos técnicos desde Discovery
Igarzabal·Front-end Web · Tech·
Front-end — UX do Discovery e validação visual
Paulo Andrade·Front-end Mobile · Tech·
Mobile / Front — validação técnica mobile e suporte ao Discovery
G07Velocidade de marketingLocalização:Online

Marketing AI Pipeline — Notion + Figma MCP e simulador de feed

★ MentorLuana· PO · Produto

O desafio

Marketing já usa Claude para planejamento, mas o gargalo é a montagem manual de apresentações no Figma e a curadoria do Tech News. O desafio é conectar Notion MCP + Figma MCP + simulador de feed para escalar a operação sem crescer o time proporcionalmente.

Sugestões de features

Claude → Figma MCP

Geração de slides direto no Figma respeitando frames.

Simulador de feed

Lovable + Notion para validar harmonia antes do post.

Curadoria Tech News

Notion + Make/Zapier + Claude eliminando planilha.

Hub de conteúdo

Agência, comercial e institucional unificados via Notion MCP.

Templates AI-ready

Frames padrão para construção assistida.

Validação macro

Visão consolidada do feed, não só do post isolado.

Time · 10 pessoas

Eduarda Sousa·CMO·
CMO — dona da dor, prioriza pipeline
Malu·Marketing · Negócios·
Content & Strategy — copy e curadoria editorial
Brenno·Marketing · Negócios·
Marketing — execução de pipeline
Kelvin·Marketing · Negócios·
Marketing — peças visuais e campanhas
Gey·Design · Produto·
Designer — produção de conteúdo visual
Mariana·Design · Produto·
Designer — Figma componentizado
Jaymeson·Back-end · Tech·
Back-end — integrações Notion/Make/API
Ian·Front-end Web · Tech·
Front-end — simulador de feed (Lovable + Next)
Igor Fernandes·Front-end Web · Tech·
Front-end — front do hub de conteúdo
Valter·Front-end Web · Tech·
WP / Front — landing pages e sites institucionais
G08Performance técnicaLocalização:Online

Code Quality & PR Robot — Revisão e segurança automatizadas

★ MentorBruno Santana· Back-end · Tech

O desafio

Tech listou: PR sem padrão, libs desatualizadas, code review lento, segurança fora do fluxo. O desafio é construir robô que automatiza revisão estática, scan de vulnerabilidades, checklist dinâmico de PR e validação de contratos. Alavanca direta de qualidade e velocidade para todo o time de Tech.

Sugestões de features

Code review com IA

GitHub Actions + análise estática automática.

Scanner de deps

Bloqueio de PRs com lib desatualizada/insegura.

Checklist dinâmico

Adaptado aos arquivos alterados em cada PR.

Validação de contrato

Front × Back conferindo documentação.

Skill QA

Geração automática de casos de teste por task.

Métricas de qualidade

Saúde do código exposta no LoomiOS.

Time · 9 pessoas

Breno Lopes·Back-end · Tech·
Back-end — contratos e validação
Matheus Reis·Back-end · Tech·
Back-end — execução BE do robô
Cauã·Back-end · Tech·
Back-end — par BE
Cayo·Back-end · Tech·
Back-end — par BE
Eduarda Kreimer·Back-end · Tech·
Java — validação cross-stack
Cristian·Front-end Web · Tech·
Front-end — validação de contrato no front
Filipe Cardoso·QA · Tech·
QA — cenários e robustez
Caio·QA · Tech·
QA — geração automática de cenários
Ana Maria·Projetos · Tech·
Project Analyst — padrão de PR e métricas de qualidade
G09Maturidade de gestãoLocalização:Online

Project Lifecycle Engine — Ciclo, blueprints e métricas de sucesso

★ MentorKim· PO · Produto

O desafio

Cada PM conduz no feeling — sem ciclo padrão, sem critérios objetivos de avaliação, sem rastreabilidade de mudança de escopo. O desafio é definir a metodologia: playbook do ciclo, métricas de sucesso desde o início, checklists de transição de fase. Conecta direto ao LoomiOS, mas o foco aqui é o método.

Sugestões de features

Playbook do ciclo

Inception → discovery → build → delivery padronizados.

Gatekeeping

Checklists obrigatórios para transição de fase.

Métricas de sucesso

Definidas no início, acompanhadas na execução.

Rastreabilidade

Mudança de escopo × impacto em prazo, visualmente claros.

Critérios de avaliação

Régua objetiva por nível para tirar dúvida do Loomer.

Diagnóstico final

Retro do projeto alimentando o próximo.

Time · 9 pessoas

Isabelle·Gestão · Tech·
PM — dor real, valida metodologia
Johnny·Gestão · Tech·
PM — perspectiva de projetos diversos
Ryvane·Gestão · Tech·
Gestão Tech — playbook e gatekeeping
Marina·Back-end · Tech·
Back-end — motor de ciclo no LoomiOS
Ryann·Front-end Web · Tech·
Front-end — front do ciclo e dashboards de fase
Fernando·Front-end Web · Tech·
Front-end — dashboards de métrica de sucesso
Lethicia·Design · Produto·
Designer — UX da metodologia (checklists, transições)
Renata·Front-end Mobile · Tech·
Mobile — companion mobile do ciclo
Marcela·Front-end Mobile · Tech·
Mobile — par mobile do ciclo, checklists de fase e métricas de sucesso
G10Diferenciação de mercado+Localização:Sala principal · Sofás

Client Portal — Plataforma client-side com visão executiva

★ MentorMarcos Cesar· Design · Produto

O desafio

Hoje cliente recebe update via call ou Slack — nada visível, nada mensurável. Plataforma client-facing com visão executiva, jornada, materiais e métricas torna a Loomi parceira mais transparente e cria moat competitivo. O desafio é altamente design-driven, com IA conectando feedback de cliente a tickets internos.

Sugestões de features

Visão executiva

Linguagem adaptada ao cliente, não jargão interno.

Jornada visível

Etapas, materiais, métricas num só lugar.

Co-criação de copy

Cliente sugere alteração direto na entrega (estilo Figma Buzz).

Automatizador de tickets

Feedback do cliente → ticket interno via IA.

Wireframe assistido

Texto → estrutura visual antes de design.

Health do projeto

Saúde exposta de forma adaptada ao stakeholder.

Time · 9 pessoas

Renan Travassos·Design · Produto·
Designer — UX client-side e design system
Gustavo Santana·Front-end Web · Tech·
Front-end — front do portal
Igor Moura·Projetos · Tech·
Project Analyst — jornada do cliente e fluxo
Lucas Messias·Back-end · Tech·
Back-end — APIs do portal e tickets
Carol Costa·Design · Produto·
Designer — UX de jornada e co-criação de copy
Pablo·Back-end · Tech·
Back-end — backend de jornada e métricas
Ítalo·Front-end Mobile · Tech·
Mobile — app cliente (Android/iOS)
Laura·Design · Produto·
Designer — design system e visualização executiva
Vinicius Maciel·Back-end · Tech·
Java — integrações do portal com sistemas internos e backend de tickets
G11Continuidade e onboardingLocalização:Online

Documentação viva — Onboarding, histórico e contexto técnico

★ MentorDavi Souza· Front-end Web · Tech

O desafio

Documentação desatualiza, contexto perde com saída de Loomer, onboarding começa sem histórico, decisões arquiteturais somem. O desafio é construir hub de documentação viva — auto-atualizada via commit/merge, com ADRs por projeto e shadowing estruturado. Diminui tempo de onboarding e protege a operação.

Sugestões de features

Hub de shadowing

Contexto, equipe, acordos, com-quem-falar por projeto.

Doc auto-atualizada

Hooks em commit/merge mantendo histórico vivo.

Skill de doc no Notion

Documenta o trabalho ao fim de cada branch.

Geração para projetos sem doc

IA cria documentação onde não existe.

ADR vivo

Resumo de decisões arquiteturais por projeto.

Onboarding guiado

Trilha automática para Loomer novo no projeto.

Time · 9 pessoas

Rodrigo·Design · Produto·
Designer — UX do hub de shadowing e onboarding
Alyson·Back-end · Tech·
Back-end — hooks + integração Notion
Ananias·Back-end · Tech·
Back-end — pipeline de documentação
Bruno Felipe·Back-end · Tech·
Back-end — ADRs, histórico técnico e pipeline de documentação
Renan Venturi·Back-end · Tech·
Back-end — execução BE
Guerra·Front-end Web · Tech·
Front-end — front do hub de shadowing
Felipe·QA · Tech·
QA — documentação de testes e cobertura
Cledson·Front-end Mobile · Tech·
Mobile — leitura mobile de docs
Brian·Front-end Mobile · Tech·
Mobile — versão mobile do hub
G12Maturidade de pessoas+Localização:Sala de Reuniões

People AI Suite — Avaliações, skill map vivo e processo seletivo

★ MentorEster· Gestão

O desafio

Três dores cruzam: avaliações/PDI/ciclo (HR), Skill Map vivo, processo seletivo manual. Compartilham o mesmo dataset (perfil Loomi, histórico) e o mesmo motor de IA. O desafio é fundir as três num produto único — análise de performance, match de skill, triagem de candidato e Loomiverse rodando no mesmo cérebro.

Sugestões de features

Avaliação consolidada

Self, líder, par, 360 + PDI + 1:1 + diário num só fluxo.

Decisões de ciclo

IA sugere promoção, risco, bônus, normalidade.

Pesquisa de clima nativa

Substitui Typeform com análise integrada.

Skill Map auto-atualizado

Lê PR, commit, task, peça entregue.

Match de pessoas

Conexões espontâneas por objetivo / skill / interesse.

PS automatizado

Triagem com IA, e-mail por etapa, correção on-demand.

Loomiverse vivo

Histórico de carreira do Loomer + candidato.

Time · 10 pessoas

Laura Nóbrega·Operações · Gestão·
Ops — execução do ciclo de performance
Welligton·Operações·
Ops — execução de avaliações
Duda Alcoforado·Operações·
Ops — operação do ciclo e PS
Milena·Operações·
Ops — pesquisa de clima e relatórios
Diego·IA · Tech·
Backend AI — IA para decisões de ciclo e match
Sarmento·Back-end · Tech·
Back-end — pipeline de skill extractor e triagem de PS
Robério·Front-end Web · Tech·
Front-end — front das telas de avaliação
Leticia·Front-end Mobile · Tech·
Mobile — versão mobile (1:1, diário, PS)
Victor Barbosa·Front-end Mobile · Tech·
Mobile — par mobile (avaliações, PS)
Vieira·Front-end Mobile · Tech·
Mobile — terceiro mobile (PS reviewer)